最高のものでも 従業員を一斉に管理するという考え方を複雑にする実験によると、人工知能エージェントは文盲でフラストレーションなく自由に働くことができないという。
リモートワーク指標は、アンケート会社ATとAIセキュリティセンターおよび季節セキュリティセンターのプロジェクトの研究者らによる、経済的に評価された業務自動化のための新しい指標です。
研究者らは、多数の最前線のエージェントに多数の強力なエージェントを与えたところ、最も優秀なエージェントでも仕事の 3% 未満しか遂行できず、その額は 143,991 ドルに達することがわかりました。研究者らはいくつかのツールを検討し、同名の中国のスタートアップ企業の機能を発見し、次に xtropic、xkthic の Calthpt、Google の Gemini が続きました。
CAIS 所長のダン ヘンダーソン氏は、「これによって AI の機能の何がすごいのかが明確に伝われば幸いです」と述べています。同氏は、一部のエージェントが昨年大幅に改善したからといって、同じペースが続くとは限らないと付け加えた。
IT の驚異的な進歩により、AI が間もなく人間の生産性を追い越し、多くの労働者に取って代わるだろうという憶測が生まれています。 Anthropic の関連会社である Amayo Amayo は 3 月、ユーザー コード作業の 90% が数か月以内に自動化できる可能性があると示唆しました。
これまでの AI の波は、放射線科医が AI アルゴリズムに置き換えられるのは避けられないなど、雇用の移動に関する悲惨な予測を引き起こしました。
研究者たちは、高齢の労働者を通じて一連の無料タスクを作成しました。業務内容には、グラフィックデザイン、ビデオ編集、ゲーム編集、混雑データなどの管理業務が含まれます。これらには、ジョブの実行に必要なファイルのリストを含む各ジョブの説明と、人間が作成した完成したプロジェクトの例が含まれています。
ヘンダークス氏は、近年、コーディング、数学、論理のモデルが数学と論理のコードに時間を費やし、多くのステップを伴う複雑なタスクを改善していると述べています。 「彼らには長期記憶がなく、経験から継続的に学ぶことができません。彼らは人間のようにジョブスキルを習得することができません」と彼は言います。
この分析は、経済的に価値のある活動を測定するように設計されたクショード GDPVAL と呼ばれる、経済活動の月に経済活動を示す指標を実行することを提案しています。 GDPVA によると、GKD-5 などの AI 境界マテリアルは 220 年前から開発されています。関海氏は説明をしなかった。
