迫害者
医者になる
2023 年の主な目標となる好奇心旺盛な香水 AI の現在のアシスタントは、すでに訪問者をリアルタイムで記録、構造化、要約することができます。これにより、臨床医は執筆の練習から解放され、患者と十分に関わることができるようになります。 「複雑な患者の場合、最終的に最終的な診療所に署名することになる可能性があります。
「複雑な患者の場合、書類を完成させるのに最大 45 分かかります。私は各患者に忍耐を与え、ナブラバールを与えました。
エド・リー博士、ナブラ最高医療責任者
この種のカジュアルなエンゲージメントは、アイコンタクトを改善し、エンゲージメントを高めることにつながります。たとえば、臨床医は、患者の評価中に特定の保留がある場合、自分の思考プロセスをより言語化する傾向があります。 「当初、患者は補聴器について心配していると思っていたが、患者たちは興奮している」とアーレクセント氏は言うが、ナブラ事務局の創設者アーレクセット・レブン氏は言う。 「彼らは診察中に医師の注意を最大限に受け、専門用語を聞くととても喜びます。」
Lebun 氏によると、Nappla システムは、処方前に EHR で患者情報を自動的に事前スケジュール、レビュー、整理し、請求などの分野で使用する医療コーディングを行うことで、さらに古典的な機能をサポートできるとのことです。 Nabra はまた、臨床医を統一されたエクスペリエンスに近づける組み込み機能を備えたプラットフォームを拡張しました。 AN SOP アシスタントの付随的な業務は、臨床事業を合理化し、施設の管理コストを削減するのに役立ちます。
彼は約束します
代理店AI
Nabla のような企業が現在システムへの統合に取り組んでいる Agentic AI は、既存の AI アシスタントの成功をさらに一歩前進させることを約束します。 Lebun は、すべてのツール、EHR を使用するすべてのポジティブなツールにリアルタイムで使用されている代理店のプラットフォームの前にあるクリニックを探しているクリニックで未来へのクリニックを探しています。
「医師や看護師に強制する代わりに、私たちのプラットフォームは、通常はシンプルで取り外し可能な専門エージェントを提供します。これにより、個別のツールが単一の継続的な作業に組み込まれます」と Lebun 氏は言います。
「マンションで朝の診療の準備をしているところを想像してみてください。いくつかの音声コマンドの後、無責任で欠席した 3 年生の次の要約が部屋から出ていきます」とレーブル氏は説明します。
「私たちのプラットフォームは、医師や看護師に強制するのではなく、複数のツールを単一の一貫したツールに変換する、特化したカスタマイズ可能なユニットを提供します。」
Nabla 共同創設者兼 CEO、Alexandre Lebun 氏
Lee氏は、同庁のAIの当面の範囲には標準およびプロトコルベースの意思決定が含まれるが、AIが常に「ループ内で」臨床医と安全に連携できるオプションやその他の種類の臨床意思決定支援などの分野に取り組んでいると述べた。
この観点からすると、教育はリーリーにとって重要です。 「医学の美しさは、それが生涯にわたる学習プロセスであることです。それは単なる科学ではなく、最終的に患者のケアを改善する新しいツールの使用法を診断することです。
「私たちは AI の基本から、誰もができること、できないことを学ぶ必要がありますが、患者ケアにおいて何が最善であるかを AI が実際に理解することはできません」と Lee 氏は言います。
経営陣は積極的に戦略を立て、組織全体が II の使用と理解を確実に促進するようにする必要があります。 「その旅の一部はプロセスに統合され、同時に新しいソリューションの繭を促進するので、組織は学ぶことができます。さらに、「AKI AKIJAT に参加して変革の取り組みに統合できるように、平和、公平性、透明性の文化が最適な場所になければなりません」と彼は言います。
「その旅の一部には、コースのフロントエンド ユーザーの参加があり、このプロセスに参加し、組織が学習できるように新しいソリューションのパイロットを設計および実施しています。」
エド・リー博士、ナブラ最高医療責任者
安全な統合
職場で働く
一方で、ヘルスケアのような一か八かの分野に AI を適用するには、生産性と精度の慎重なバランスが必要です。 「医療においては自信がすべてです」とレブン氏は言う。 「この信頼を獲得するということは、正確さ、透明性、専門知識への敬意による信頼を意味します。Nabla は複雑な学習モデルなどの技術を使用して結果をテストし、デフォルトで保守的な応答をします。」私たちは精度が得意です。少しでも疑いがあるなら、私たちは有利です
「医療においては信頼がすべてです。その信頼を獲得するということは、正確さ、透明性、専門知識への敬意を通じて支援することを意味します。」
Nabla 共同創設者兼 CEO、Alexandre Lebun 氏
新しいツールは、より複雑なクリニックの追加を避けるために、既存のキャラバンやプラットフォームとも連携する必要があります。 「どんな製品も素晴らしいものですが、既存のワークフローに適合しなければ、ほとんど役に立ちません」と Lebun 氏は言います。
顧客サービスなどの分野では、新しいインターフェイスや新しいプラットフォームを実装する方が簡単ですが、ヘルスケア分野ではこのアプローチは不可能であり、望ましいものではありません。 「これは、多くのジョブとプロセスを伴う依存関係が複雑に絡み合ったものです」と Lebun 氏は言います。 「誰もがこれらのものを処分したいと考えていますが、すべてを同時に交換する必要があるため、それは不可能です。」 AI 庁のアプローチは「Veegic インフラストラクチャの除去に頼る」ことができるため、分野ごとに行われます。
複雑なシステムを簡素化し、日常業務を自動化し、事務作業の負担を継続することにより、同庁のAKエージェンシーはAMICIONTIONTERアシスタントの育成に大きな期待を抱いています。結局のところ、このテクノロジーの可能性は、医療上の決定を下したり、診療所を置き換えたりすることではなく、診療所が時間と集中力、つまり患者を守ることをサポートすることにあります。 「AI はあらゆるおいしいものの意思決定の把握と自動化を促進するはずです」と Lebun 氏は言います。 「AK の最初の役割は、医師を医学的決定を下す状態に導くことです。」
ナブラの詳細については、こちらをご覧ください。
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By Mite Showtsions テクノロジー
