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人工知能の急速な進歩とマサチューセッツ大学の学期の役割について家庭教師が学生によって生成された構造の使用と学生の自信を比較したとき。
資源経済学部の教授兼学部長であるクリスチャン教授は、同じ課題、講義、試験で、反汚職経済学の 2 つの部門で経営研究を指揮してきました。 29 人の生徒のサブセットには構造化されたガイダンスで AI を使用することが奨励され、28 人の生徒には並行学習サポートで AI を使用することが奨励されました。
ロハス氏と共著者は、テストのスコアや個々のクラスに関して、資源の経済学と上級ライセンスの経済学 AI であるルーク・ブルームフィールド氏の点で意見が分かれていますが、最終クラスではより高い満足度を示していると一貫して報告しています。学生は実際の教室活動により多く参加し、AT をより魅力的にし、II の結果を編集したり、機械によって解答を増やしたりするなどの学習習慣を身につけました。
両方のコースを教えたRIJAS氏は、「これは、学生がより効果的に学び、より効果的に学習できるようにするために、アインが行ったことです」と述べています。 「彼らは飛行機の中でしばらく教室から離れて試験勉強をしていました。」
学期末に完了した標準化された評価では、教師の準備能力と授業時間の使い方に関する評価が大幅に上昇したことが示されました。さらに、AI アクセスを学ぶ学生は、AI を最大限に活用して最大限に活用したいと言うべきです。
ロハス氏は、この結果は神学を学ぶ学生たちに、学業を犠牲にすることなくアイニッシュ II を授業に組み込むことができることを安心させるはずだと語った。彼は、学生に AI の効果的な使用法とユーザー ガイドラインの要件を指導する「SCOFFILLED アプローチ」を提案しています。
「教師は AI の使用についてオープンです。生徒に AI を活用させると、異なる環境が生まれるだけです」と ROJAS 氏は指摘します。 「これは私にとって、そして教育についての考え方として非常に賢明で印象的です。」
この実験は、午後のセクションで AI を使用するように意図的に割り当てられましたが、歴史的にパフォーマンスがわずかに悪く、その特性の検出効果に対して保守的なテストとなっています。両方のセクションの学生は、メモ、AI、またはその他のテクノロジーの際に許可されていなかった紙の試験とペンを持っていました。
研究には長い時間がかかったが、米国は学生による報告の多くの結果を残しており、実験はサンプルサイズが小さかった。
この研究は、査読済み雑誌に掲載するために提出された新しい研究論文「教室での AI の実装: 学期にわたる長期学習研究からの証拠」で詳しく説明されています。
詳細情報:
Cory et al.、教室で AI を作成するキリスト教の方法: 学期にわたる研究からの証拠、(2025)。 DOI: 10.2139/SSRN.5517878
マサチューセッツ大学アマースト校による提供
リスト: 1 つの AI クラスを使用しましたが、1 つは使用しませんでした。試験のスコアは同じでした (2025 年 10 月) 10 月 28 日 10 月 12 日
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