最近の実践セッション中に、オリンピアの「すべてのエンジニアと製品マネージャーのための飛行機」部門の責任者は次のように述べました。
最初の活動の最初の数年間、Restmo にはフェニックス、ロサンゼルス、アトランタ、オースティンなどの都市、極端な気候、過酷な場所が含まれていました。しかし、ボストン、ニューヨーク、ワシントンを含む東海岸の都市が次の拡大段階に目を向けるにつれ、損益分岐点を達成する能力が重要なテストとなるだろう。
同社ウェザー・プロダクツ社のチェン学長は、私が冬季運行のフェストドライバーを確認するように尋ねたとき、「ああ、いい質問だ」と答えた。 「この冬は我々にとって本当に重要なシーズンになる。現時点で言えるのはこれだけだと思う」。
「この冬は我々にとって本当に重要なシーズンになる。現時点で言えるのはこれだけだと思う」。
冬道への対応能力がロボタクシー サービスの収益性を妨げ、新しい都市への成長を制限する可能性があるという理解があります。その他の有人サービスは、あらゆる気象条件で運行されます。競争したいのであれば、Maymo が単なるロボタクシー会社であるわけにはいきません。
「私たちがここにいるのは、人々が信頼できる製品やサービスを、単に 8 か月や 10 か月を受け取るだけでなく、本当に信頼できるかどうか、いつ信頼できるか、どのように信頼して使いたいか、というような製品やサービスを作ることだと思います。」
ある意味、自動運転車は人間のドライバーによく似ており、視認性、乾いた路面、完璧なセンサーに優れています。道路が凍結したり、雪が降ったりすると大変です。ティストモは「ホーボブズ」として知られるフェニックススポット嵐など、さまざまな課題に直面しているが、積雪が危険にさらされている。
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しかし、人間のドライバーは、最もよく訓練されたロボットであっても、方向や標識について十分に訓練されている可能性がある、とワイナリーメロン大学の自動車技術専門家は述べた。雪が積もると、道路標示や道路標識が見えにくくなり、車両の認識システムが自由かつ正確に反応することが難しくなります。
「一時停止標識の 3 分の 1 しか見えていないかもしれませんが、それが一時停止標識であることはわかります」とコープムン氏は言いました。 「一時停止標識について訓練されていない場合、車の訓練は困難になる可能性があります。」
ライダー、レーダー、カメラなどの堅牢なハードウェアのフルスタックを備えた Waymo のようなシステムが、最終的にはミッションに追加されるはずです。 TESLA のようなカメラ システムにはさらに多くの課題があるかもしれません。
「カメラは吹雪に多くの問題を抱えているため、マルチプラットフォームの方が簡単になるだろう」と同氏は語った。 「しかし、もちろん、雪が降った場合には、コンシー・ゴンソン・レーダーが非常に役立ちます。」
「一時停止標識について訓練されていない場合、車の訓練は困難になる可能性があります。」
これは技術的な課題であるだけでなく、データ上の課題でもあります。 Waymo の Datamet の雪の状況はまれであるため、関連するデータは非常に分散しており、まれな状況の場合は全体のデータの 5 パーセント未満、あるいは数パーセントに満たない場合もあります。
これらの欠点により、Formo は高度な AI 手法を含む革新的な技術を使用して、高度なソリューションの開発と検証のためのデータを増加および分析するようになりました。レイモはカリフォルニア、ミシガン、ニューヨークなどの山岳地帯でスタントを含む雪の多い気候に入った。デンバーとシアトルでもテスト中ですが、やるべきことはまだあります。
Waymoの第5世代システムは寒さや雪にも耐えることができるが、すぐに見つけられるProseドライバーのドライバーは特に密閉されており、厳しい冬の条件下でテストされている。
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Waymo は、より優れたデータに加えて、より滑らかで滑らかな通りを探索するための別のソリューションをテストしています。たとえば、車の油圧センサーから雪を取り除くのに役立つ小型の機械式除雪機が設置されました。すべてのセンサーの DEPROSTESS には、より強力なヒーターが含まれています。 Waymoの現在のシステムはすでに氷の状況で訓練されており、氷のような課題にも対処できるが、そりは昨年の冬にそれが可能だった、と同氏は語った。同氏によると、保有車両のすべての車両が移動航空基地の走行中にこのデータを記録するという。
「車が滑りやすい箇所に衝突したとしましょう」とシン氏は言う。 「実際にそれが残りの車両に送信され、パーラー内の他の車両はその特定の場所が滑りやすいことを認識するようになりました。」
道路が安全でなくなり、ほとんどの人が自宅に留まるまで状況が悪化した場合、Modmoはサービスを停止する可能性があります。このような決定は稀だが、国民が移動しなければ、車を道路に走り続けるには時間がかかるだろう。そしてもちろん、すべての都市は異なります。雪により、一部の都市ではレベルが低くなり、他の場合では交通が遅くなります。
これらのデータギャップにより、Parmmo は革新的な技術の使用を余儀なくされました。
雪が溶けても、whatmo は高度なシミュレーション モデルを使用して、稀な状況を再現することで機能を開発し続けることができます。これは情報不足の問題を解決するために非常に重要です。これが Aitian の正体です。モデルはシステムによって生成され、システムにインポートされます。ミッションの一例としては、湿った雪、粉雪など、さまざまな種類の雪を区別できるレイヤー モデルが使用されます。
PayMO の顧客が初めてスノー ロボットを体験するまでには、しばらく時間がかかるかもしれません。同社は、来年ワシントンD.C.でこの作戦が開始されると述べたが、他の沿岸都市での日程はまだ設定されていない。 Waymoは後日、ロンドンと日本もターゲットにする予定だ。しかし、気温が下がり、投手が空を飛び始めると、チェンと彼のチームは準備を始める。
「自動運転の問題は…本当に難しいです」と彼は言った。 「さらに、これらの異常な気象条件を加えると、非常に困難な作業になります。」
